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大數(shù)據(jù)助力效能提升 污水處理率逐年提高 

在污水處理設施及能力不斷提升的過程中，作為污水治理的主要主體之一，污水處理企業(yè)同時面臨著總體運行費用高，運行效率偏低的挑戰(zhàn)。代表性的問題包括：單位電耗過高、設備管理粗放、藥劑投加不精確、人員技能不足以及出水水質(zhì)達標困難等方面?；诖?，污水處理企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的需求體現(xiàn)在四個方面：第一解決最核心的電耗、藥耗問題；第二實現(xiàn)工藝的優(yōu)化運行，提升出水水質(zhì)；第三能夠?qū)ιa(chǎn)各個環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)控，結(jié)合監(jiān)控的數(shù)據(jù)即時調(diào)整后續(xù)工序；同時還希望對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行全面實時分析，實現(xiàn)企業(yè)的精細化管理。

 

據(jù)相關(guān)資料統(tǒng)計，2010年~2017年我國城鎮(zhèn)污水排放量由4502763噸增長至5936872萬噸。污水處理率由78%提升至93.8%。目前，城市污水處理率較高，2017年達到94.7%，已接近《“十三五”全國城鎮(zhèn)污水處理及再生利用設施建設規(guī)劃》中關(guān)于城市污水處理達到95%的目標。

 

作為污水處理的主體，2010年~2017年我國城鎮(zhèn)污水廠處理能力逐年提升，2017年達到18749.2萬噸/日。污水處理廠數(shù)量亦逐年增加，2017年城鎮(zhèn)污水處理廠數(shù)量3740座。

大數(shù)據(jù)在污水治理行業(yè)的深入應用，為支持污水處理企業(yè)應對挑戰(zhàn)提供了有力的支撐。其應用已經(jīng)由最初用于特定指標統(tǒng)計、定制開發(fā)固定指標報表，發(fā)展到當下對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的各個方面進行實時分析，并結(jié)合大數(shù)據(jù)模型，做出預測預判，為業(yè)務運營提出科學建議。未來的數(shù)據(jù)分析平臺，則可以實現(xiàn)企業(yè)級數(shù)據(jù)建模，全方位整合企業(yè)數(shù)據(jù)，并引入社會經(jīng)濟、天氣氣象等外部數(shù)據(jù)源，為企業(yè)自身和相關(guān)方面提供預測預判服務。

 

大數(shù)據(jù)助力效能提升 污水處理率逐年提高   目前污水處理大數(shù)據(jù)的主要應用場景包括，支持污水處理企業(yè)進行收益分析、成本分析及安全分析。在工藝流程方面，可以實現(xiàn)清渣耙運行優(yōu)化、刮泥機運行優(yōu)化、精確化藥劑投加、精準曝氣。在設備管理方面，通過設備故障預警、設備效能評價，實現(xiàn)準準化維修保養(yǎng)。另外，還可以通過身份認證、狀態(tài)跟蹤、人效分析、知識共享，在提升員工工作效率的同時，實現(xiàn)能力提升，保證安全生產(chǎn)。